我院3名来华留学生荣获“2022年校优秀学位论文”

发布人:周娇娇发表时间:2022-07-04点击:

日前,学校办公室公布了2022年校优秀博士、硕士学位论文作者及指导教师名单。资源学院来华留学博士生ALVIN K. MULASHANI(导师:沈传波)荣获学校2022年优秀博士学位论文表彰,来华留学硕士生MBEGA RAMADHANI NGATA(导师:杨宝林)、CHIMA FINNIAN UKAOMAH(导师:杨宝林)荣获学校2022年优秀硕士学位论文表彰。

导师沈传波教授(左)和 ALVIN K. MULASHANI (右)

ALVIN K. MULASHANI的博士学位论文题目为:“Group Method of Data Handling (GMDH) Neural Network Technology for Source Rock Evaluation and TOC Prediction based on Geochemical and Well Logs data in the Mandawa Basin, Tanzania”。论文基于大量实测地球化学数据和测井数据,利用数据分组处理方法对坦桑尼亚东南部曼达瓦盆地的三叠纪-侏罗纪Mihambia,Nondwa和Mbuo三套烃源岩进行了总有机碳(TOC)预测和评价。通过研究,论文建立了预测总有机碳(TOC)的数据分组处理广义结构(g-GMDH)的神经网络预测模型和改进的Levenberg-Marquardt增强分组数据处理算法,提高了预测的精度,具有很好的适用性和应用价值。

该生为我院2018级石油与天然气工程专业博士研究生,师从沈传波教授。在博士学习期间,学业表现优异(GPA为4.26),以第一作者身份公开发表了2篇高水平学术论文,其中一篇为我校认定期刊分类中T1论文(Energy,IF=7.147),另一篇为T2论文(Natural Resources Research,IF=5.146),合作发表2篇T2论文。

MBEGA RAMADHANI NGATA(左)和导师杨宝林(右)

MBEGA RAMADHANI NGATA的硕士学位论文题目为:“Prediction of Near Wellbore Formation Damage: A case study from Mnazi Bay natural gas field, Tanzania”。论文基于不同表皮系数理论模型,对 Mnazi Bay 气田的地层伤害进行了综合评价,探讨了储层参数与井筒表皮系数的关系,分析了表皮效应下油气井的生产动态特征,并最终通过模型与参数优选,建立了适用于Mnazi Bay气田的储层伤害预测模型,对该气田及相同类型油气田的开发具有较好的指导意义和应用价值。

该生为我院2019级石油与天然气工程专业硕士研究生,学业表现优异(GPA为4.34),以第一作者身份发表了2篇由我校认定期刊分类中T2级别的高水平学术论文。

导师杨宝林(左)和 CHIMA FINNIAN UKAOMAH(右)

CHIMA FINNIAN UKAOMAH的硕士学位论文题目为:“伊拉罗组、龙马溪组、牛蹄塘组页岩孔隙结构及组成对CO2封存的影响分析”。论文通过X射线衍射、N2吸附、CO2吸附、CH4吸附和MICP综合分析评价了四川盆地龙马溪和牛蹄塘富有机质页岩储层的CO2封存适宜性。研究表明,伊拉罗组页岩是防止注入达荷美盆地东部储层CO2泄漏的合适盖层,也表明龙马溪页岩在CO2储存和CO2提高甲烷采收率方面优于牛蹄塘页岩。这些发现对于将来开发相似构造环境的页岩储层具有重要意义。

该生为我院2019级石油与天然气工程专业硕士研究生,学业表现优异(GPA为4.13),以第一作者身份发表了2篇由我校认定期刊分类中T2级别的高水平学术论文。

近年来,我院注重引导来华留学生树立从事科学研究的意识,提升留学生的科研能力与水平,着力推进来华留学教育工作实现高质量内涵式发展。接下来我院将继续加强留学生教育质量管理,全面提高来华留学生的综合素质和科研水平,为促进中外文化交流和科研事业发展做出更大的贡献。